from--https://blog.csdn.net/shuaiff/article/details/104569441   基本思路：用音频靠近20k左右的9个频率来对数据进行编码，该频率出现代表1，没有则为0 流程： ： 编码验证： Python 语言 12 字节字符串（ 8 字节序列号 +4 字节标识符） 生成 单声 道 44.1k 16bit 的 wav 文件 执行编码： 生成文件的时域波形（用audacity查看）： 对应的频率域波形： 对应的能谱图可以清晰的看出编码的数据：   解码流程：解码比编码繁琐非常多   代码实现: 对编码生成的音频直接解码,效果很理想:相似度为1 实际录音数据能谱图如下,有干扰而且能量分布不均: 对这种数据单次解码数据会有错误(可通过多次传输进行矫正):   …